MongoDB란?

MongoDB는 문서 지향 데이터 모델(Document DB)를 사용하는 데이터베이스이다.

이러한 유형의 모델을 사용하면 정형 및 비정형 데이터를 보다 쉽고 빠르게 통합할 수 있다는 장점이 있다.

RDBMS는 MySQL이 많이 쓰이듯, NoSQL 데이터베이스 중 대표겨이라고 말할 정도로 가장 많이 쓰임

NoSQL DB vs 관계형 DB 비교

• 초당 동시 처리가 중요한 업무
• 로그 및 이력 등의 단순 기록형 업무 | - 데이터 무결성 및 일관성이 중요한 트랜잭션 업무
• 온라인에서 다양한 집계 및 통계를 분석하는 업무
• 복잡한 계산 및 실시간 데이터 정합성이 필요한 업무 | | 데이터 모델 | - 서비스에 맞는 DB 선택이 중요함
• 반정규화에 의한 설계를 기본으로 함
• 비정형화 스키마 구조로 미리 스키마를 선언하지 않음 | - 엔티티 및 각 엔티티 간 관계를 정의함
• 엔티티 정의 시 정규화에 의한 설계가 중요함
• 테이블, 칼럼 등 DB 요소에 대한 스키마를 엄격히 관리함 | | 성능 | - 클러스터 크기, 네트워크 및 애플리케이션에 의해 성능이 결정됨 | - 성능 향상을 위해 성능 최적화 작업이 필요함 | | 인터페이스 | - 쿼리 외 다양한 API를 통한 데이터 저장 및 검색이 가능함 | - SQL을 통해서만 데이터 저장 및 검색이 가능함 | | 장점 | - 쿼리 프로세싱이 단순화되어 대용량 데이터 처리 성능이 향상됨 | - 데이터 중복 배제로 데이터 이상 발생 및 용량 증가를 최소화함 | | 단점 | - 데이터 중복에 의해 데이터 일관성이 저하되고 용량이 증가함 | - 조인이 복잡한 경우 쿼리 프로세싱도 복잡해져 성능이 저하됨 |

MongoDB 특징

신뢰성 (Reliabilty)

• 서버 장애에도 서버가 유동적으로 분담하여 서비스를 계속 유지 시킬 수 있음

• Primary와 Secondary로 구성된 ReplicaSet 구조로 고가용성을 지원함

  

MongoDB는 기본적으로 하나의 primary와 2개의 secondary로 ReplicaSet을 구성함

primary는 데이터 쓰기 요청을 처리 → secondary는 primary로 부터 변경된 데이터를 복제함

이렇게 데이터를 복제하고 유지함으로써, 하나의 서버에서 장애가 발생하더라도 데이터를 유지할 수 있다.

만일 primary 서버에 문제가 생기면, secondary가 primary로 전환되어 서버를 계속 유지시킴

그리고 다시 빈 secondary 서버를 MongoDB가 복구시켜줌으로서 서버를 유지시킬 수 있음

확장성 (Scalability)